戏剧电影与电视艺术论文_基于文本挖掘的影评数-祖国

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戏剧电影与电视艺术论文_基于文本挖掘的影评数

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文章目录

一、评论数据分析方法

（一）词云图分析

（二）语义网络图分析

（三）LDA模型分析

二、电影评论数据获取

三、电影评论数据预处理

四、基于文本挖掘的文本情感分析研究

（一）《我和我的祖国》评论数据基本分析

（二）《我和我的祖国》评论数据词云图分析

（三）《我和我的祖国》情感倾向性分析

（四）《我和我的祖国》语义网络图构建

（五）《我和我的祖国》LDA模型分析

五、结论与建议

（一）结论

（二）建议

文章摘要:随着互联网技术的不断创新，各大电影平台如豆瓣电影蕴含海量在线评论文本信息，挖掘并分析评论的观点以及隐藏的情感具有重要商业价值。以影院在线评论为研究对象，通过爬虫（Python）获取《我和我的祖国》评论数据，运用语义网络图、LDA模型等方法分析其中蕴含的情感信息。结果表明：大多数观众对电影持力荐态度，整体评论积极且正面；观众对于影片中《白昼流星》《前夜》《夺冠》《回归》这四个单元短片有着更多的关注，导演、短片单元部分与主体联系较为密切；LDA模型分析结果表明，观众对部分单元评价存在争议。因此，制片方要重视影评数据情感倾向与电影传播之间的关系。最后，根据研究结果提出相应的建议。

文章关键词:

论文DOI:10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2022.05.011

论文分类号:J905;TP391.1

文章来源：《祖国》网址: http://www.zuguozz.cn/qikandaodu/2022/0621/2142.html